Derek Owens-Oas
Verified Expert in Engineering
数据科学家和开发人员
Derek拥有杜克大学统计科学博士学位,曾在Xylem担任数据科学家和软件开发人员. 他是Tech Smart Magic的创始人. 发表在《欧博体育app下载》上,并获得了年度助教奖, 他是研究和教学方面的专家. 他提供交互式应用程序、可视化和报告. Derek的Python和R编程, 顶级AI和ML方法, 他的沟通能力使他成为任何公司的资产. 他的专长包括文本数据和在线社交网络.
Portfolio
Experience
Availability
首选的环境
GitHub, Python, R, GoDaddy, Social Networks, ChatGPT, Facebook, Google, Microsoft, SQL
The most amazing...
...我在Xylem的贡献是一个交互式应用程序,帮助城市公用事业可视化达拉斯的水管网络质量, DC, 和霍华德县.
Work Experience
导师|顾问
Varsity Tutors
- 开发了一个web应用程序,通过健康保险索赔数据可视化成本分布.
- 使用机器学习和标记数据来估计Twitter上推文的情绪.
- 治疗组和对照组患者伤口体积减少量化.
- 根据互联网会话活动数据估计的用户名.
- 编写编程代码和统计与高中家庭作业, college, 还有研究生.
Data Scientist
Toptal Client
- 与公司董事长和首席执行官就健康检测试剂盒的销售进行了磋商.
- 分析客户沟通的电子表格模式.
- 讨论了通过聊天机器人提供自动化解决方案的计划.
Data Scientist
购物者传媒集团
- 开发代码,估算有WiFi数据的购物中心的访客数量.
- 实现了使用代理中心预测购物者访问的方法.
- 将带有访问频率图表的表格导入红移仓库.
- 提供每日状态的视频和音频报告.
- 打印关于从调查到web应用程序演示的过程的文档.
数据科学家|软件开发人员
SureTint技术
- 集成客户关系管理软件的美容院应用程序.
- 继续开发关于颜色组合的Python包.
- 重新组织了数据和代码文件文件夹结构.
- 收集新数据并将其添加到现有管道中.
- 测试并确保程序性能的良好质量.
- 部署了一个基本的Django应用程序,并尝试了另一种方法.
- 在AWS SageMaker计算环境中输入代码.
- 训练了多个线性模型来估计产品的发色.
- 应用最近邻法转换头发配方产品线.
Data Scientist
Xylem, Inc.
- 开发预测模型和应用程序,有效地优先考虑美国主要城市公用事业的水管检查.
- 在美国统计协会的一次活动中为Xylem招聘人才.
- 用数据图表和统计语言撰写技术报告,告知管理层和公司高管.
- 撰写博客文章,强调和阐明公司的影响.
- 创建并展示了伊利湖水质和藻类水平的交互式可视化.
Experience
在线社交网络报告及应用
http://github.com/dmo11/political_blog_posts/blob/master/link_block_lda_results.pdf下面是这个应用程序的视频链接:
http://drive.google.com/file/d/1-Goo7OjKdGs9cvYxDfAu58GUuzDNSQg3/view?usp=sharing
水管检查优先应用
伊利湖水质评价
运行状况过程成本管理器| Web应用程序
http://drive.google.com/file/d/1IwtWOAObd1aBcfm2IukvtzqNQaR_PjiP/view第二个条形图版本允许用户将鼠标移到治疗骨关节炎的各种程序选择上. 链接如下:
http://drive.google.com/file/d/10gVQWka51w0RA5wmO4_BPIeEt3nt-ZRr/view?usp=sharing
医疗保健提供者可以查看患者的结果,以指导下一步的选择.
在政治博客文章中学习主题和社区
http://arxiv.org/pdf/1610.05756.pdf在小组对话数据中学习原创海报
http://arxiv.org/pdf/1809.03648.pdf统计资料网页
学习制作一个Tableau仪表板
http://drive.google.com/file/d/1ygKMZlXeIxfsyl8YjEJPGQGrVphbpYUg/view?usp=sharing沙龙客户品牌转换器
http://drive.google.com/file/d/1uVhkJSdCEioSStJNuitvSPb9NVxnSdJ7/view?usp=sharing我继续开发应用程序,将公式从一个产品线转换到另一个产品线. 数据在AWS上,代码是Python,并使用了统计模型.
开发的功能包括过滤器,以确保产品符合制造商的建议.
Education
统计科学硕士学位和博士学位
杜克大学-达拉姆,北卡罗来纳州,美国
数学文学学士学位
波莫纳学院-克莱蒙特,加州,美国
Skills
Libraries/APIs
Pandas, Scikit-learn, Caret, Facebook API, Matplotlib, NumPy, PySpark, PyTorch, Node.js, TensorFlow深度学习库(TFLearn), Facebook Ads API, Twitter API, TensorFlow, Keras, 自然语言工具包(NLTK)
Tools
Jira, Confluence, Jupyter, Microsoft Excel, Microsoft Word, Git, GitHub, Tableau, SPSS, 亚马逊SageMaker, Zoom, ChatGPT
Frameworks
RStudio Shiny, Django, Spark
Paradigms
ETL, Automation, Data Science, App Development, Microservices, 定量研究, 商业智能(BI)
Languages
R, Python, SQL, JavaScript, HTML, SAS, CSS, Java
行业专业知识
项目管理、医疗保健、市场营销
Storage
Data Pipelines, Databases, SQL Functions, JSON, Amazon S3 (AWS S3), Redshift, PostgreSQL, Amazon DynamoDB, MySQL
Platforms
RStudio, Amazon EC2, WordPress, Docker, AWS Lambda, Google Chrome, 亚马逊网络服务(AWS), Shopify, Microsoft
Other
Data Analytics, Data Reporting, 数据可视化, Data Cleaning, Analytics, Algorithms, 自然语言处理(NLP), 数据架构, Data Modeling, Data Engineering, Analysis, 统计建模, Excel Reporting, 人工智能(AI), 定量建模, A/B Testing, Topic Modeling, Classification, Visualization, 预测分析, SaaS, Big Data, Machine Learning, 技术报告, 应用数学, Statistics, 统计分析, Data Analysis, Mathematics, 贝叶斯推理 & Modeling, 贝叶斯统计, 回归建模, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Consulting, Time Series, Data Matching, Higher Education, eCommerce, Scraping, Web Scraping, Video Production, 预测建模, Text Mining, Kalman Filtering, 时间序列分析, 金融建模, UI Development, Web Development, Dashboards, APIs, Scheduling, 自定义音频嵌入, Deep Learning, Advertising, Serverless, ARIMA, k近邻(KNN), Computer Science, Amazon Redshift, 定量金融学, Data Handling, 软件开发, Publishing, Blogging, Neural Networks, Finance, 消费产品, Surveying, Compliance, Documentation, OCR, GoDaddy, Social Networks, Facebook, Google
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